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r - A/B测试转化率的影响大小计算

问题描述

试图衡量实验组在转化率方面表现优于对照组的可能性。

业务背景：1.样本量：80000，2.样本：2，3.样本 A 转换：1800，4.样本 B 转换：1896，5.显着性水平：0.05

我试图弄清楚如何让 d 计算 r 中 qwr 包中的功率：

这是我的代码：

pwr.t.test(
      n=80000,
      d=???,
      sig.level = 0.05,
      power=NULL,
      type = "two.sample",
      alternative = "two.sided"
      )

请让我知道，如果你有任何问题。

非常感谢！

标签： rab-testing

解决方案

h=ES.h(0.212,0.02)
#I think this will work.
#And use:
 pwr.p.test(
  n=80000,
  h=0.00844915,
  sig.level = 0.05,
  power=NULL,     
   alternative = "greater"
 )

此链接意外回答了我的问题： R 中的样本大小和功率计算作为 SAS 中 proc power 的可行替代方案？

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