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python - 更改 df 列格式

问题描述

我有以下内容dict：

diction= [
    {
        "name": "x",
        "no": 10,
        "buy_sell": "buy",
        "date": "10/07/2018"
    }
    ,
    {
        "name": "y",
        "no": 10,
        "buy_sell": "sell",
        "date": "11/07/2018"
    }]

这有一个不受欢迎的日期格式，%d/%m/%Y而我希望它是%Y-%m-%d.

为了更改格式，我尝试将其dict转换为 a pd.DataFrame，然后更改列的格式date（然后再次将其转换为 a dict），这是我尝试过的：

tabla = pd.DataFrame(diction)
tabla['date'] = pd.to_datetime(tabla['date'])
tabla['date'] = tabla['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

我不知道为什么它似乎将日期与月份混淆并抛出输出：

  buy_sell       date      name    no
0      buy    2018-10-07     x      10
1     sell    2018-11-07     y      10

我想要的输出是：

  buy_sell       date      name    no
0      buy    2018-07-10     x      10
1     sell    2018-07-11     y      10

与格式%Y-%m-%d。

标签： pythonpandas

解决方案

如果您只想更改字典中日期的格式，您可以简单地：

for d in diction:
    d['date'] = '{}-{}-{}'.format(d['date'][6:10], d['date'][3:5], d['date'][:2])

不需要熊猫和两次转换数据。

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