matlab - Matlab - （大）嘈杂数据集的误差线

Question

我有十个大型线性阵列（n 个元素），例如

A = [ A1 A2....An ] B = [ B1 B2....Bn ] .... J = [ J1 J2....Jn ]

我可以通过将这些数组相加并除以十来计算这些数组的算术平均值，这大大降低了噪声并显示了我正在寻找的趋势。（请注意，我通常拥有多于或少于十个数据集，但这是具有代表性的。此外，n 会有所不同，但通常是 10,000 个数据点）

我想做的是用代表原始十个数组中的噪声的误差线绘制这个平均值。数组很大，所以可能有合理增量的误差线（比如在与平均值的偏差最大的整个范围内有十个误差线）。

该图像显示了 10 个噪声数据集，以灰线绘制，平均值为黑线。

谢谢

标签： matlabplot

Answer 1

通过编写一段（看起来）冗长的代码，我为这个问题找到了一个相当费力的解决方案。

该代码获取所有输入数组并创建两个新数组。一个是每个 x 的最大 y 值，一个是最小值。这是通过 matlab 中的 max 和 min 函数完成的。

从最大值中减去最小值以创建每个 x 值处的“误差”大小的数组。

然后将误差数组的每第 n 个值绘制为所有原始输入数组的算术平均值之上的误差条。

这是解决问题的方法——屏幕截图显示了结果——但我想知道是否有更优雅的“内置”解决方案可以一次性完成。