pandas - 从稀疏 GPS 数据中过滤抖动点
问题描述
我试图找到一种方法来过滤掉从 Android 应用程序收集的 GPS 数据点中的抖动点。
我已经研究了一段时间，到目前为止我发现的所有解决方案都假设处理密集数据，这与我的情况完全相反。有一些极端的情况是显而易见的，例如不可行速度的情况。然而，还有许多其他的无法轻易检测到，尤其是在数据稀疏的情况下。
我在 pandas 数据框中拥有所有 GPS 点，其中对于每个 GPS 数据点，我都有它的时间戳、纬度、经度、距离和从其先前和先前点的速度。此外，对于整个数据框，我可以检测用户的停靠点、行程和常见地点。
任何想法都会受到赞赏，特别是如果它不包括任何后端调用。
解决方案
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