python - Pandas pivot_table 删除返回所有 None 的聚合函数的值，即使 dropna 参数为 False

Question

dropna=Falsepandas的论点pivot_table并没有像我期望的那样做。我从以下 DataFrame 开始：

import pandas as pd
# pd.__version__ = '0.23.3'

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','orange','peach','apple','peach'], 
    'size': [1,1.5,1,2,1],
    'taste': [7,8,6,6,10]})

...以及以下聚合函数：

def return_one(x): 
    return 1

def return_sum(x):
    return sum(x)

def return_none(x):
    return None 

我想重塑df，以便：

• 索引由原始列名（'size'，'taste'）组成。
• 值是应用于组内值的聚合函数的结果。
• 列是水果类型（'apple'、'orange'、'peach'）

以下pivot_table几乎是有的：

pd.pivot_table(df, columns='fruit', 
               aggfunc=[return_sum,return_none,return_one], 
               dropna=False)

除了的输出return_none已被丢弃。我希望透视表包含一组用于return_none函数的空单元格，因为dropna=False，但事实并非如此。谁能建议如何包括输出return_none？

标签： pythonpandasdataframepivot-tableaggregate