首页 > 解决方案 > python中的数据分析

问题描述

我必须使用描述性统计制作两个数据分析报告,制作大量信息图等。

问题是,我不确定我应该使用什么工具?我开始使用 pandas、scipy.stats 和 matplotlib 在 Jupyter Notebook 中准备一份报告,打算稍后以某种方式将其转换为 pdf,这样我就可以在没有代码的情况下获得报告。一两个小时后,我意识到这可能不是最好的主意。我什至无法很好地描述分类数据,因为 pandasdescribe()对此类数据的功能有限。

你能给我推荐一些在这种情况下最好的工具吗?我想准备美观、内容丰富的报告。这是我第一次做数据分析,包括准备报告。

标签: pythonstatisticsjupyter-notebookdata-sciencedata-analysis

解决方案


正如您所说,您的报告不需要代码。那么,为什么不在 Word 上输入您的报告并包含相关的表格和图表呢?您可以使用 matplotlib 在 python 上生成绘图(seaborn用于美学绘图)。至于统计数据,您不仅需要使用 pandas 提供的功能。例如,根据数据的类型,您可以使用scipy并将这些函数应用于数据框的列以生成见解。

还可以查看这个名为Tableau的数据分析和可视化软件。您可以使用它快速创建一些美丽而富有洞察力的情节;但是,有一个学习曲线。


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