tensorflow - 使用 tensorflow 构建语言模型，数据集形状问题

Question

我正在尝试建立一个翻译模型，所以我得到一个文本作为输入，我将他编码为一个整数列表（编码的类型并不重要）。到目前为止一切都很好。假设这是我到目前为止所拥有的：

<class 'list'>: [1645, 3, 205, 753, 753, 1332, 18, 7, 7, 24]

现在我想做这行：

ds = tf.data.Dataset.from_tensors(encoded_txt)

ds = ds.batch(32)

（顺便说一句，为什么我们需要第一行，只是为了能够做第二行？）

但从这行我得到：

形状=（？，32）

我不明白为什么？我有 32 和 10 个数字的批量大小，为什么不是 (1,32) （带有填充或其他东西）？？？

这在代码中影响了我，我真的需要了解如何处理这个问题。

顺便说一句，只是重塑不起作用:(

谢谢！

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