python - Python-->sklearn-->预处理-->LabelEncoder: Error

Question

我运行下面的代码来编码和解码标签，而我的终端显示错误：

if diff:DeprecationWarning: 空数组的真值不明确。返回 False，但将来这将导致错误。用于array.size > 0检查数组是否为空。

from sklearn import preprocessing as pp
import numpy as np

decode_values=['a','b','c','d','e','f','g']
encoder=pp.LabelEncoder()
encoder.fit(decode_values)
print(encoder.inverse_transform(np.array([0,1])))

我打开 label.py 并获取导致错误的代码：

def inverse_transform(self, y):
    """Transform labels back to original encoding.

    Parameters
    ----------
    y : numpy array of shape [n_samples]
        Target values.

    Returns
    -------
    y : numpy array of shape [n_samples]
    """
    check_is_fitted(self, 'classes_')

    diff = np.setdiff1d(y, np.arange(len(self.classes_)))

    if diff:
        raise ValueError("y contains new labels: %s" % str(diff))
    y = np.asarray(y)
    return self.classes_[y]

在我的例子中，变量“diff”应该是空的，但是机器无法理解“if diff”。将其更改为“if list(diff)”后，错误消失了。我检查了我的教科书和其他视频，这个错误没有发生。我对差异感到困惑。

标签： python