python - 如何在系列上获取熊猫应用功能的行索引

Question

我有一个 DataFrame，我将其拆分为列系列（下面代码段中的 col_series），并对每个系列中的每个值使用应用测试。但是我想报告当我检测到错误时系列中的哪一行受到影响。

...
            col_series.apply(self.testdatelimits, args= \
                (datetime.strptime('2018-01-01', '%Y-%m-%d'), key))


def testlimits(self, row_id, x, lowerlimit, col_name):
    low_error = None
    d = float(x)
    if lowerlimit != 'NA' and d < float(lowerlimit):
        low_error = 'Following record has column ' + col_name + ' lower than range check'
    if low_error is not None:
        self.set_error(col_index, row_id, low_error)

当然以上失败了，因为 x 是一个 str 并且没有 name 属性。我在想也许我可以传入系列中的行索引，但不清楚如何做到这一点？

编辑：我改用列表理解来解决这个问题，而不是 ps apply。它也明显更快

col_series = col_series.apply(pd.to_datetime, errors='ignore')
dfwithrow = pd.DataFrame(col_series)
dfwithrow.insert(0, 'rowid', range(0, len(dfwithrow)))
dfwithrow['lowerlimit'] = lowlimit
dfwithrow['colname'] = 'fred'

list(map(self.testdatelimits, dfwithrow['rowid'], dfwithrow[colvalue[0]], \
    dfwithrow['lowerlimit'], dfwithrow['colname']))

标签： pythonpython-2.7pandas