tensorflow - 具有二元约束的 TensorFlow 神经网络回归

Question

我在 tensorflow 中编写了一个简单的 softmax 回归神经网络，具有 6 个特征和 6 个目标。但是，我想对两个目标施加某种程度的二进制类型约束，这样当它找到一个时，另一个被强制为零。也就是说，如果目标是 y1、y2、y3、y4、y5、y6，则作为示例，当 y3 有值时，y4=0，反之亦然。请注意，这在训练数据上是明确的，但我只是想确保网络有效地捕获它，因为它是一个硬约束。那可能吗？或者我们是否期望网络学习这个约束？

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