computer-vision - 对象跟踪上下文中的本地和全局数据关联有什么区别？

Question

我从张等人那里看到这两篇论文。al (2008)和Wu & Nevatia (2007)。其中一种将论文分类为基于局部数据关联，另一种是基于全局数据关联。

看了两篇论文后，我假设通过局部数据关联，他们将局部形状特征用于前景提取的结果，例如edgelet特征，基于boosting edgelet，而通过全局数据关联，他们只使用common（或者我应该说非特定？）特征，例如位置、比例、外观和帧索引。谁能确保我的理解是正确的？另外，是否有任何文献我应该阅读以增强我对这种情况的理解？

感谢您的关注。我期待着您的回复。

标签： computer-visionvideo-tracking

Answer 1

将其视为本地指的是您的社区。你知道周围的各种事情，即随着时间的推移你学到了什么。但是如果你搬到一个新的社区，你就会对它了解一点。但是你仍然知道一些事情，比如新社区将为每所房子提供一个停车位之类的事情。

以同样的方式，当你使用特定的特征，比如一些特殊的形状时，它们是本地数据关联的，因为苹果的形状不适合香蕉。但是，如果您使用其他一些功能，您可能能够将您的结果概括为多个输入，这是全局数据关联的一种情况。