image-processing - 瞳孔中心在实时眼动追踪中表现出色
问题描述
在我的眼动追踪项目中，瞳孔中心跳跃很多，我不认为它是一个固定点。
我应该怎么办？
我的想法是将 2 帧中的瞳孔中心和瞳孔与阈值进行比较，但这对解决问题没有帮助。另一点是相机噪音。
我应该怎么做才能减少噪音？
我使用了星爆算法。
Starburst：一种基于视频的眼动追踪混合算法，结合了基于特征和基于模型的方法。
解决方案
眼动仪带有 2 种类型的噪声/误差：可变误差和系统误差。可变噪声基本上是注视目标周围的分散，而恒定漂移或与注视目标的偏差是系统噪声。有关参考，请参阅以下论文：
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196348
在您的情况下，它是变量错误。由于疲劳、不自觉的眼球振动、光线等，会产生可变误差。您可以通过过滤注视数据来删除它。但是，请注意不要过度平滑它，这可能会导致眼球固有的自然波动消失。