时间戳

首页 > 解决方案 > 对于 scipy.stats.f_oneway 中的 F 值，“inf”是什么意思？

python - 对于 scipy.stats.f_oneway 中的 F 值，“inf”是什么意思？

问题描述

我运行了单向方差分析，有些组的 F 值是“inf”，p 值是“0.000000e+00”。这是否意味着差异显着？

我使用 groupby 分隔数据框并循环通过示例代码：

from scipy import stats

c_jobs_anova = []

for name_group in c_jobs.groupby(['Name']):
    samples = [condition[1] for condition in name_group[1].groupby('Condition')['Value']]
    f_value, p_value = stats.f_oneway(*samples)
    print('Group: {}, F value: {:.3f}, p value: {:.3f}'.format(name_group[0], f_value, p_value))
    c_jobs_anova.append((name_group[0], f_value, p_value))

结果：

在此处输入图像描述

标签： pythonpandasscipystatisticsanova

解决方案

是的，非常大的 F 统计值表明显着性很高，正如 p 被报告为 0 所证明的那样。从数学上讲，如果没有组内变异性，F 会出现无穷大，例如，

>>> stats.f_oneway([2, 2, 2], [1, 1, 1])
F_onewayResult(statistic=inf, pvalue=0.0)

如果与组间变异性相比，组内变异性非常小，则此结果也是可能的，从而导致数值溢出。

>>> stats.f_oneway([2, 2, 2], [1, 1, 1.00000001])
F_onewayResult(statistic=inf, pvalue=0.0)

推荐阅读