sql - Redshift：与其他用户打开 2 种聊天类型的用户计数

Question

以下是我的数据集的片段：

• _id是聊天线程的 ID。
• creatorid是创建聊天线程的用户的 ID。
• partnerid是接收聊天消息的用户的 ID。
• type是聊天的类型。

我有兴趣查找(either offer_related or request_related) and direct与其他用户进行 2 种聊天的用户数量。

我尝试了分区creatorid和分组，partnerid但也包括其他不受欢迎的情况。

有人知道这个问题的解决方案吗？我正在使用 Amazon Redshift。

具有“offer_related”和“request_related”类型的聊天称为工作聊天。

因此，目标是找到与同一个人打开 1 个工作聊天和 1 个直接聊天的人。

例如，

• 用户 A 与 B 进行了 offer_related 聊天

• 用户 A 与 B 直接聊天

• 用户 B 与 C 直接聊天

• 用户 B 与 D 进行了 offer_related 聊天。

因此，只有用户 A 计入答案，因为他与同一用户 B 有 1 次工作聊天（offer_related）和 1 次直接聊天。

标签： sqlpostgresqlamazon-web-servicesamazon-redshift

Answer 1

获取所有请求类型的聊天，按创建者和类型分组 - 然后仅保留具有超过 1 种聊天类型的聊天，最后计算结果集中的行数：

SELECT COUNT(*) FROM 
  (SELECT creatorid FROM chats 
  WHERE type IN ('direct', 'offer_related', 'request_related') 
  GROUP BY creatorid, partnerid, type 
  HAVING COUNT(type) > 1) AS tmp

更新

partnerid在分组子句中添加。