python - seaborn distplot中的y轴是什么？

我有一些几何分布的数据。当我想看它时，我使用

sns.distplot(data, kde=False, norm_hist=True, bins=100)

结果是一张图片：

但是，箱高度加起来不等于 1，这意味着 y 轴不显示概率，这是不同的东西。如果相反，我们使用

weights = np.ones_like(np.array(data))/float(len(np.array(data)))
plt.hist(data, weights=weights, bins = 100)

y 轴应显示概率，因为箱高度总和为 1：

在这里可以看得更清楚：假设我们有一个列表

l = [1, 3, 2, 1, 3]

我们有两个 1、两个 3 和一个 2，所以它们各自的概率是 2/5、2/5 和 1/5。当我们使用带有 3 个 bin 的 seaborn histplot 时：

sns.distplot(l, kde=False, norm_hist=True, bins=3)

我们得到：

如您所见，第 1 个和第 3 个 bin 总和为 0.6+0.6=1.2，这已经大于 1，因此 y 轴不是概率。当我们使用

weights = np.ones_like(np.array(l))/float(len(np.array(l)))
plt.hist(l, weights=weights, bins = 3)

我们得到：

y轴是概率，如预期的0.4+0.4+0.2=1。

这两种情况下的 bin 数量对于每种情况下使用的两种方法都是相同的：100 个 bin 用于几何分布的数据，3 个 bin 用于具有 3 个可能值的小数组 l。所以垃圾箱数量不是问题。

我的问题是：在以 norm_hist=True 调用的 seaborn distplot 中，y 轴的含义是什么？

标签： pythonmatplotlibseaborn