r - 过滤 R data.table 中的差异

Question

我想过滤 diff() 函数的结果并使用 data.table 的效率。

DT[diff(timestamp) > 10]

不会做这项工作，因为结果集比源短。即使创建一个过滤器而不是子集创建至少一个警告（我想阻止）。

DT[, filter := diff(timestamp) > 10]

我可以使用 dplyr 或其他，但我想要 data.table 的效率。有什么建议么？

标签： rfilterdata.table

Answer 1

diff()正如罗兰指出的那样，错误源于本质。n-1当应用于长度向量时，它返回长度向量n。

例子：

diff(c(2, 4, 9))
[1] 2 5

当使用逻辑向量对 data.table 进行子集时，其行数必须等于向量的长度。因此可能的解决方案包括：

DT[-1][diff(DT$timestamp) > 10]
DT[c(FALSE, diff(timestamp) > 10)]

我可能会做这样的事情：

DT[timestamp - shift(timestamp) > 10]