sql - 在 df.loc 期间保留空值

Question

在以下语句中：我从函数df_clean = df.loc[df['time'] < upper_bound]中删除异常值 ( )。upper_bond但是，输出会从中删除所有空值df- 我需要保留这些空值。

有没有另一种方法来写这个来保持空值？

标签： sqlpandas

Answer 1

如果您想过滤多个条件，您可以or使用一元运算|符并使用括号将条件括()起来，因为运算符优先级。

df_clean = df.loc[(df['time'] < upper_bound) | (df['time'].isnull())]

所以在这里我们添加条件isnull以包含NaN或NaT结果过滤的df中的值。