时间戳

首页 > 解决方案 > 如何使用opencv python将RGB颜色范围更改为红色

python - 如何使用opencv python将RGB颜色范围更改为红色

问题描述

从这个stackoverflow问题我找到了这段代码

import numpy as np
import imutils
import cv2
img_rgb = cv2.imread('black.png')
Conv_hsv_Gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV |cv2.THRESH_OTSU)
img_rgb[mask == 255] = [0, 0, 255]
cv2.imshow("imgOriginal", img_rgb)  # show windows
cv2.imshow("mask", mask)  # show windows
cv2.waitKey(0)

有什么办法可以换行吗

img_rgb[mask == 255] = [0, 0, 255]

或者其他什么让它改变一系列颜色？例如：

([255, 255, 0], [255, 55, 10])

标签： pythonopencvimage-editingpython-3.7

解决方案

是的你可以。

首先，您必须创建要更改的颜色范围的蒙版，答案是OpenCV 的 inRange 函数。

然后，通过 numpy，您可以说出蒙版不是 0 的位置，将它们涂成红色。这是代码：

import numpy as np
import cv2

# load image and set the bounds
img = cv2.imread("D:\\debug\\HLS.png")
lower =(255, 55, 0) # lower bound for each channel
upper = (255, 255, 10) # upper bound for each channel

# create the mask and use it to change the colors
mask = cv2.inRange(img, lower, upper)
img[mask != 0] = [0,0,255]

# display it
cv2.imshow("frame", img)
cv2.waitKey(0)

如果您实际上想要获得一系列颜色（例如所有蓝色），最好使用 HLS 或 HSV 颜色空间。

推荐阅读