python - 为 OpenCV imshow 连接 Numpy 数组
问题描述
使用 OpenCV 和 Python,我想显示一个图像的左半部分与另一图像的右半部分连接,两者大小相同 - 512x512 像素。我已经确定了几种方法来做到这一点,但我对一种方法的行为感到困惑。在下面的代码中,假设任何时候只使用了一种方法,其余的都被注释掉了:
import cv2
import numpy as np
image1 = cv2.imread('img1.png',0)
image2 = cv2.imread('img2.png',0)
#Method 1 - works
image3 = np.concatenate([image1[:,0:256], image2[:,256:512]], axis=1)
#Method 2 - works
image3 = image1[:,:]
image3[:,256:512] = image2[:,256:512]
#Method 3 - works if I don't create image3 with np.zeros first.
#Otherwise displays black image - all zeros - but print displays correct values
image3 = np.zeros(shape=(512,512), dtype=int)
image3[:,0:256] = image1[:,0:256]
image3[:,256:512] = image2[:,256:512]
print(image3)
cv2.imshow("IMAGE", image3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在方法 3 中,我起初错误地认为需要先创建新的 numpy 数组图像 3,因此创建了一个用零填充的数组,然后似乎用正确的值覆盖了该数组。当我打印该数组时,它会显示正确的值,但是当我使用 cv2.imshow 将它显示为图像时,它是全黑的(即全零)。为什么有区别?我知道切片会创建一个视图,而不是副本,但是有人可以解释方法 3 中发生了什么以及为什么 cv2.imshow 显示底层数组而 print 不显示。
解决方案
你的问题在于:
np.zeros(shape=(512,512), dtype=int)
imshow
将显示编码为浮点(32 位)的图像,范围为 0.-1。或 8 位(1-4 通道),范围为 0-255。您正在使用 int,它是 32 位(在大多数情况下),它不是浮点数。你应该做的是修复它,是使用np.uint8
.
np.zeros(shape=(512,512), dtype=np.uint8)
matplotlib
我认为如果你想保留它也可以使用它来显示int
,但我不是 100% 确定它。
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