python - Pandas csv 读取：dtype int 太大而无法转换为 C long

Question

当我使用 Pandas 读取文件时，我收到以下错误消息： 'mixed dtype in column(0,1) ...'

第 0 列：用户 ID，但只有整数值；

Column1：参数ID，作为整数和字符串的混合，但作为字符串也可以。

所以我尝试了

dtype={'user_ID': int, 'parameterID':str) 

我收到的下一条错误消息是：'python int too large to convert to C long'

然后我尝试将其更改为float，但收到以下消息： “无法安全地将 loat64 的已传递用户 dtype 转换为第 0 列中的对象 dtyped 数据”

我也试过 low_memory=False ，但后来我得到了一些列的不同 .Count() 值......

如何正确转换我的 user_ID 列？

我很感谢任何帮助！

标签： pythonpandascsv