python - Keras Tensorflow Graph 在 GPU 和 CPU 之间拆分
问题描述
我很好奇 Keras 如何在后台处理 CPU 和 GPU 分配。不幸的是，Keras 网站上的文档在这方面非常有限。
我的Embedding层在内存中拟合时遇到问题，所以我按照这个答案中的说明，只强制我的Embedding层在 CPU 上，其余的（密集层等）在 GPU 上。我现在没有任何问题，但很好奇这是如何工作的。
CPU 和 GPU 上是否有图表版本？还是在嵌入完成后将数据传递到 GPU 上的其余图形？如果是这样，如何训练重量？
解决方案
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