tensorflow - 如果我的 RAM 不足，交换内存是否有帮助？

Question

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我遇到了与此相同的问题：

为什么张量流只是输出杀死

在这种情况下，SWAP 内存有帮助吗？

平台上的更多信息：

• Ubuntu Mate 16.04 上的 Ras Pi 3
• 内存 - 1 GB
• 存储 - 32 GB SD 卡
• 框架：张量流
• 网络架构——类似于 AlexNet 的复杂性。

感谢任何帮助！

谢谢SK

标签： tensorflowlinux-kernelraspberry-pi3

Answer 1

虽然交换可以避免链接问题中看到的硬故障，但交换通常会破坏您的推理。吞吐量和延迟 b/w RAM 和任何其他形式的存储之间的差异实在是太大了。

粗略估计，RAM 吞吐量大约是高质量 SD 卡的 100 倍。每秒 I/O 操作的因子甚至更大，在 100,000 到 5,000,000 之间。