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python - .data 在 pytorch 中仍然有用吗？

问题描述

我是 pytorch 的新手。我阅读了很多大量使用张量.data成员的 pytorch 代码。但是我.data在官方文档和谷歌中搜索，发现很少。我猜.data包含张量中的数据，但我不知道我们什么时候需要它，什么时候不需要？

标签： pythonversionpytorchtensor

解决方案

.data是Variable（使用历史跟踪表示的对象Tensor，例如用于自动更新）的属性，而不是Tensor. 实际上，.data是允许访问Variable's 底层的Tensor.

但是，由于 PyTorch 版本0.4.0和已被合并（到更新的结构中），所以沿先前的对象消失了（为了向后兼容，仍然存在，但已弃用）。VariableTensorTensor.dataVariableVariable

版本发布说明中的段落0.4.0（我建议阅读有关Variable/Tensor更新的整个部分）：

怎么样.data？

.data是Tensor从 Variable. 在这次合并之后，调用y = x.data仍然具有相似的语义。所以y将是一个Tensor与 共享相同数据 x，与 的计算历史无关x，并且具有 的requires_grad=False。

但是，.data在某些情况下可能不安全。上的任何更改x.data 都不会被 跟踪，并且如果在后向传递中需要，autograd计算出的梯度将是不正确的。x一个更安全的替代方法是使用x.detach()，它也返回Tensor与 共享数据的a ，但如果需要反向requires_grad=False报告其就地更改。autogradx

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