python-3.x - 如何提高所有标签的准确性？有哪些可能的方法可以为所有类获得更准确的结果？

Question

我正在研究图像分类问题。用我自己的模型（使用 CNN）来做，这是 4 类问题。我为每个标签使用了大约相等数量的图像来训练模型。

问题是预测非常准确，而不是 3 类图像。对 3 级帧不好。

那么，哪些步骤可以改善对第 3 类的预测而不影响其余类的预测。

标签： python-3.ximage-processingoptimizationdeep-learning

Answer 1

用更多的 3 类帧重新训练你的模型。