machine-learning - GCP 的 CPU 使用率低

Question

在 Google Cloud Platform (GCP) 上，我有以下规格：

• 机器类型：n1-standard-8（8 个 vCPU，30 GB 内存）
• CPU平台：英特尔Haswell

我正在使用 Jupyter Notebook 将 SVM 拟合到大量 NLP 数据。这个过程非常缓慢，根据 GCP，我只使用了大约0.12% 的 CPU

如何提高 CPU 利用率？

标签： machine-learninggoogle-cloud-platformsvmcpu

Answer 1

正如 DazWilkin 实际上提到的那样，您使用的是 12% (12/100)。这对应于一个 vCPU。这是因为 -- IIRC -- Jupyter 是一个 Python 应用程序和 Python 的单线程，所以你只能使用一个内核。您可以减少内核数量（当然，操作系统将使用多个内核）以节省一些钱，但您需要评估替代方案以使用更多内核。