首页 > 解决方案 > Spark - 删除两个数组类型列之间的相交元素

问题描述

我有这样的数据框

+---------+--------------------+----------------------------+
|     Name|                rem1|        quota               |
+---------+--------------------+----------------------------+
|Customer_3|[258, 259, 260, 2...|[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,..500]|
|Customer_4|[18, 19, 20, 27, ...|[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,..500]|
|Customer_5|[16, 17, 51, 52, ...|[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,..500]|
|Customer_6|[6, 7, 8, 9, 10, ...|[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,..500]|
|Customer_7|[0, 30, 31, 32, 3...|[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,..500]|

我想从配额中删除 rem1 中的列表值并创建为一个新列。我试过了。

val dfleft = dfpci_remove2.withColumn("left",$"quota".filter($"rem1"))

<console>:123: error: value filter is not a member of org.apache.spark.sql.ColumnName

请指教。

标签: scalaapache-sparkdataframe

解决方案


您可以通过filter这种方式在列中使用 a,您可以编写udf如下

  val filterList = udf((a: Seq[Int], b: Seq[Int]) => a diff b)

  df.withColumn("left", filterList($"rem1", $"quota") )

这应该会给你预期的结果。

希望这可以帮助!


推荐阅读