python - 转置卷积如何在张量流中使用相同的填充

Question

我一直在研究具有相同填充和 2 步幅的转置卷积，但有些东西对我来说没有意义。

给定宽度和高度为 3x3 的输入，输出将具有 6x6 的形状。根据我的阅读，卷积转置只是卷积。

所以输入像

    
      
        1 2 3
        4 5 6
        7 8 9
      
    

    将转换为以下矩阵，然后以 1 的步幅进行卷积

    
      
        1 0 2 0 3
        0 0 0 0 0
        4 0 5 0 6
        0 0 0 0 0
        7 0 8 0 9
      
     

因此输出的形状应该是 5x5，额外的列是从哪里来的？.

标签： pythontensorflowdeep-learning