r - 在 r 中的列表列中的所有列表中将 numeric(0) 替换为 NA

Question

我在存储列表的数据框中有一列。下面是一个例子：

           col
1   9
2   8, 8, 8, 5
3   1, 8, 10, 4
4   3, 6, 1, 6
5   9, 9, 10, 4
6   8, 8, 9, 2
7   6, 10, 4, 7
8   6, 1, 5, 9
9   4, 7, 5, 10
10  7, 9, 2, 5

这是我用来生成上述示例的代码：

set.seed(123)
example <- data.frame(matrix(NA_real_, nrow=10, ncol=1))
colnames(example) <- "col"
for(y in 1:10) {
  example$col[y] <- list(c(c(sample(1:10,1)),c(sample(1:10,1)),c(sample(1:10,1)),c(sample(1:10,1))))
}

example$col[1] <- list(c(9))

我想在我的数据框的这一列中从所有这些列表中删除所有出现的数字 9，以获得如下内容：

           col
1   NA
2   8, 8, 8, 5
3   1, 8, 10, 4
4   3, 6, 1, 6
5   10, 4
6   8, 8, 2
7   6, 10, 4, 7
8   6, 1, 5
9   4, 7, 5, 10
10  7, 2, 5

而不是这个，我目前正在使用example$col <- lapply(example$col, function(x){ x[x != 9] })

           col
1   numeric(0)
2   8, 8, 8, 5
3   1, 8, 10, 4
4   3, 6, 1, 6
5   10, 4
6   8, 8, 2
7   6, 10, 4, 7
8   6, 1, 5
9   4, 7, 5, 10
10  7, 2, 5

我怎样才能将 替换为numeric(0)并且NA_real_仍然能够删除所有 9？

标签： rlistdataframena

Answer 1

您可以同时使用一个语句，删除 9并将单个 9 更改为。NA_real_if

example$col <- lapply(example$col, function(x) {
    if(length(x) == 1L && x == 9) NA_real_ else x[x != 9]
})

example
#             col
# 1            NA
# 2      10, 1, 6
# 3   6, 5, 10, 5
# 4       7, 6, 2
# 5   3, 1, 4, 10
# 6      7, 7, 10
# 7    7, 8, 6, 6
# 8  3, 2, 10, 10
# 9    7, 8, 1, 5
# 10   8, 3, 4, 3