python - 在 Pandas 中检索上个月交易的列名

Question

假设我有一个按以下方式格式化的数据框：

id | name | 052017 | 062017 | 072017 | 092017 | 102017

20 | abcd |  0     | 100    | 200    | 50     | 0

我需要检索组织上个月有任何交易的列名。在这种情况下，我想添加一个名为“date_string”的列，其内容为 092017。

有什么办法可以做到这一点？

谢谢！

标签： pythonpandas

Answer 1

replace0 到np.nan然后使用last_valid_index

df.replace(0,np.nan).apply(lambda x :x.last_valid_index(),1)
Out[602]: 
0     092017 
dtype: object

#df['newcol'] = df.replace(0,np.nan).apply(lambda x :x.last_valid_index(),1)