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python - Django - 惰性查询和效率

问题描述

有没有办法加快这个速度？

section_list_active = Section.objects.all().filter(course=this_course,Active=True,filter(teacher__in=[this_teacher]).order_by('pk')
if section_list_active.count() > 0:
    active_section_id = section_list_active.first().pk
else:
    section_list = Section.objects.all().filter(course=this_course).filter(teacher__in=[this_teacher]).order_by('pk')
    active_section_id = section_list.first().pk

我知道查询集在使用之前不会被评估（.first().pk位？），那么有没有更快的方法来做到这一点？如果他们不懒惰，我可以为整个部分列表点击数据库，然后只为具有属性的部分过滤该设置Active，但我不知道如何在不点击两次的情况下做到这一点（假设我有去else）。

标签： pythondjangodjango-queryset

解决方案

鉴于您只对Section（或相应的pk）感兴趣，是的。您可以先按Active字段排序：

active_section_id = Section.objects.filter(
    course=this_course,
    teacher=this_teacher
).order_by('-Active', 'pk').first().pk

甚至更优雅一点：

active_section_id = Section.objects.filter(
    course=this_course,
    teacher=this_teacher
).earliest('-Active', 'pk').pk

因此，我们将首先按Active降序排列，这样如果有一行带有Active=True，那么这一行将排在顶部。接下来我们因此获取.first()对象，并可选地获取pk.

如果没有Section满足过滤条件的，则.first()or.earliest()将返回None，这将导致AttributeError获取pk属性时出现错误。

注意：通常字段以小写字母书写，因此active而不是Active.

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