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python - 给定 scipy.stats.binned_statistic 函数......如何使用不同大小的垃圾箱？

问题描述

如果这个问题存在并得到澄清，我深表歉意（我已经搜索过，最终我没有找到答案）。

所以，我有一个整数数组 a = [1,2,2,2,3,4] 并且我想使用 bins = [0,1.5) 获取每个间隔的统计信息（在这种情况下是平均值）；[1.5,2.5) ; [2.5,5)。

如您所见，没有相同长度的间隔。我尝试这样做：

from scipy.stats import binned_statistic
data = [1,2,2,2,3,4]
bin_means = binned_statistic(data, data, bins=3, range=(0, 5))

在“bin_means”中存储以下内容：

BinnedStatisticResult(statistic=array([1.  , 2.25, 4.  ]), bin_edges=array([0.        , 1.66666667, 3.33333333, 5.        ]), binnumber=array([1, 2, 2, 2, 2, 3], dtype=int32))

我明白了什么？垃圾箱是： [0,1.66..7) ；[1.66..7,3.33..)；[3.33...,5) 不是我想要的间隔。
我不想要这些相同长度的间隔。有人可以解释我该怎么做吗？另外有人可以解释一下 stats.binned_statics 的两个主要参数（“x”和“values”）吗？这会很有用。提前致谢。

标签： pythonscipystatistics

解决方案

基本上，正如您在文档中看到的那样，bin可以是表示 bin 边缘的标量列表。

所以你可以使用： 

bin_means = binned_statistic(data, data, bins=[0, 1.5, 2.5, 5], range=(0, 5))

关于values参数 - 它旨在允许您对数据进行分类，但计算与每个数据点相关的另一个度量（或多个度量）的统计信息。例如，您可以按身高对人进行分类，但使用这些分类计算他们体重的平均统计数据。

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