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python - Cant Pickle 记忆类实例

问题描述

这是我正在使用的代码

import funcy

@funcy.memoize
class mystery(object):

    def __init__(self, num):
        self.num = num

feat = mystery(1)

with open('num.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(feat,f)

这给了我以下错误：

PicklingError: Can't pickle <class '__main__.mystery'>: it's not the 
same object as __main__.mystery

我希望 1）理解为什么会发生这种情况，以及 2）找到一个解决方案，让我可以腌制对象（不删除记忆）。理想情况下，该解决方案不会更改对 pickle 的调用。

使用 func==1.10 运行 python 3.6

标签： pythonpython-3.xmemoizationfuncy

解决方案

问题是你已经为一个类应用了一个为函数设计的装饰器。结果不是一个类，而是一个封装了对该类的调用的函数。这会导致许多问题（例如，正如 Aran-Fey 在评论中指出的那样，您不能isinstance(feat, mystery)，因为mystery）。

但是您关心的特定问题是您不能腌制无法访问的类的实例。

实际上，这基本上就是错误消息告诉您的内容：

PicklingError: Can't pickle <class '__main__.mystery'>: it's not the 
same object as __main__.mystery

你feat认为它的类型是__main__.mystery，但这根​​本不是类型，它是包装该类型的装饰器返回的函数。

解决这个问题的简单方法是找到一个类装饰器，这意味着它可以满足您的需求。它可能被称为类似flyweight而不是memoize，但我确信存在大量示例。

但是您可以通过只记住构造函数而不是记住类来构建享元类：

class mystery:
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, num):
        return super().__new__(cls)
    def __init__(self, num):
        self.num = num

…尽管在这种情况下您可能希望将初始化移动到构造函数中。否则，调用mystery(1)and thenmystery(1)将返回与以前相同的对象，但还会使用 重新初始化它self.num = 1，这充其量是浪费，最坏的情况是不正确。所以：

class mystery:
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, num):
        self = super().__new__(cls)
        self.num = num
        return self

现在：

>>> feat = mystery(1)
>>> feat
<__main__.mystery at 0x10eeb1278>
>>> mystery(2)
<__main__.mystery at 0x10eeb2c18>
>>> mystery(1)
<__main__.mystery at 0x10eeb1278>

而且，因为feat现在的类型是一个可以在模块全局名称下访问的类，mystery所以pickle完全没有问题：

>>> pickle.dumps(feat)
b'\x80\x03c__main__\nmystery\nq\x00)\x81q\x01}q\x02X\x03\x00\x00\x00numq\x03K\x01sb.'

你仍然想考虑这个类应该如何使用酸洗。特别是，您是否希望 unpickling 通过缓存？默认情况下，它不会：

>>> pickle.loads(pickle.dumps(feat)) is feat
False

发生的事情是它使用默认__reduce_ex__的酸洗，默认做相当于（只是稍微过于简单化）：

result = object.__new__(__main__.mystery)
result.__dict__.update({'num': 1})

如果您希望它通过缓存，最简单的解决方案是：

class mystery:
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, num):
        self = super().__new__(cls)
        self.num = num
        return self
    def __reduce__(self):
        return (type(self), (self.num,))

如果您打算经常这样做，您可能会考虑编写自己的类装饰器：

def memoclass(cls):
    @funcy.memoize
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return super(cls, cls).__new__(cls)
    cls.__new__ = __new__
    return cls

但是这个：

  • ……有点丑，
  • …仅适用于不需要将构造函数参数传递给基类的类，
  • ... 仅适用于没有的类__init__（或者，至少，具有幂等且快速且__init__重复调用无害的类），
  • ... 没有提供一种简单的方法来进行酸洗，并且
  • ... 不记录或测试任何这些限制。

所以，我认为你最好是明确的，只是记住__new__方法，或者写（或找到）一些更花哨的东西来做需要以这种方式记忆一个类的内省。（或者，或者，也许写一个只适用于某些受限制的类的集合——例如，一个@memodataclass就像@dataclass但有一个记忆化的构造函数比一个完全通用的.）容易得多@memoclass。）

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