python - 如何合并2个数据框？

Question

我有这个表1：

  A B C D
0 1 2 k l
1 3 4 e r

df.dtypes给我这个：

A int64
B int64
C object
D object

现在，我想使用此命令创建一个仅包含对象（C 列和 D 列）的 table2 table2=df.select_dtypes(include=[object])。

然后，我想使用这个命令对 table2 进行编码pd.get_dummies(table)。

它给了我这个表2：

  C D
0 0 1
1 1 0

我要做的最后一件事是将两个表附加在一起（表 1 + 表 2），以便最终表如下所示：

  A B C D
0 1 2 0 1
1 3 4 1 0

有人可以帮忙吗？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

This should do it:

table2=df.select_dtypes(include=[object])
table1.select_dtypes(include=[int]).join(table2.apply(lambda x:pd.factorize(x, sort=True)[0]))

It first factorizes the object typed columns of table 2 (instead of using dummies generator) and then merge it back to the int typed columns of the original dataframe!