python - 在这个例子中，名称 *open* 是属于内置作用域还是全局作用域？

首先，直接回答：

该名称open属于顶级命名空间。这实质上意味着“在全局变量中查找，回退到内置函数；分配给全局变量”。

添加global open只是强制它属于它已经存在的顶级名称空间。（我假设这是顶级代码，而不是在函数或类中。）

这似乎与您阅读的内容有关吗？嗯，它有点复杂。

该global语句是适用于整个当前代码块的声明。这意味着列出的标识符将被解释为全局变量。

但是，尽管文档的其他部分似乎暗示了什么，“解释为全局变量”实际上并不意味着“在全局命名空间中搜索”，而是“在顶级命名空间中搜索”，如名称解析中所述：

通过搜索全局命名空间（即包含代码块的模块的命名空间）和内置命名空间（模块的命名空间）来解析顶级命名空间中的名称builtins。首先搜索全局命名空间。如果在那里找不到名称，builtins则搜索名称空间。

而“作为全局变量”的意思是“在全局命名空间中查找名称的方式相同”，也就是“在顶级命名空间中”。

而且，当然，对顶级命名空间的分配始终是全局变量，而不是内置函数。（这就是为什么您可以首先open使用全局隐藏内置函数open。）

另外，请注意，正如文档exec和eval文档中所解释的，即使代码运行时也不是这样exec：

如果 globals 字典不包含 key 的值，则在该 key 下插入__builtins__对内置模块字典的引用。builtins这样，您可以通过将自己的__builtins__字典插入到全局变量中，然后再将其传递给exec().

最终，模块和exec脚本是如何执行的。

所以，真正发生的事情——至少在默认情况下——是搜索全局命名空间；如果未找到该名称，则在全局命名空间中搜索一个__builtins__值；如果那是一个模块或一个映射，它会被搜索。

如果你很好奇这在 CPython 中是如何工作的，特别是：

在编译时：
- 编译器为函数构建一个符号表，将名称分为自由变量（非局部变量）、单元变量（嵌套函数用作非局部变量的局部变量）、局部变量（任何其他局部变量）和全局变量（这在技术上当然意味着“顶级命名空间”变量）。这就是该global语句发挥作用的地方：它强制将名称添加到全局符号表中，而不是添加到不同的符号表中。
- 然后它编译代码，并LOAD_GLOBAL为全局变量发出指令。（并且它将各种名称存储在代码对象的元组成员中，例如co_names全局变量和单元变量co_cellvars等。）
在运行时：
- 当从编译代码创建函数对象时，它会__globals__作为属性附加到它上面。
- 当一个函数被调用时，它__globals__成为f_globals框架的。
- 然后，解释器的 eval 循环LOAD_GLOBAL通过执行您对 that 的期望来处理每条指令f_globals，包括文档__builtins__中描述的回退到。exec

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