python - 训练人脸时哪些参数会影响准确率,如何改进?
问题描述
所以这是我的代码:
import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image
import pickle
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
image_dir = os.path.join(BASE_DIR, "images")
face_cascade =
cv2.CascadeClassifier('cascades/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
current_id = 0
label_ids = {}
y_labels = []
x_train = []
for root, dirs, files in os.walk(image_dir):
for file in files:
if file.endswith("png") or file.endswith("jpg"):
path = os.path.join(root, file)
label = os.path.basename(root).replace(" ", "-").lower()
#print(label, path)
if not label in label_ids:
label_ids[label] = current_id
current_id += 1
id_ = label_ids[label]
#print(label_ids)
#y_labels.append(label)# some number
#x_train.append(path)# verify this image
pil_image = Image.open(path).convert("L")
size = (550, 550)
final_image = pil_image.resize(size, Image.ANTIALIAS)
image_array = np.array(final_image, "uint8")
#print(image_array)
faces = face_cascade.detectMultiScale(image_array, scaleFactor=1.5, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
roi = image_array[y:y+h, x:x+w]
x_train.append(roi)
y_labels.append(id_)
当我开始训练存储在文件夹中的图像时,结果是并非所有图像都经过训练,识别人脸的准确率也不是那么好。
这里有一些参数我不太明白,但似乎对训练结果有很大影响。
有什么方法可以提高准确率吗?
这是我第一次提问,所以如果有类似的问题存在或没有输入正确的格式,请通知我。感谢您花时间阅读本文。
解决方案
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