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octave - 八度 -inf 和 NaN

问题描述

我搜索了论坛并找到了这个帖子，但它没有涵盖我的问题 两种方法 -inf

在第 3 周的机器学习课程中，我-inf在使用. 结果在求和公式中没有给出答案，因此没有标量（成本函数是矩阵数学的结果）。log(0)NaNNaNJ

这是对我的功能的测试

>> sigmoid([-100;0;100])
ans =
3.7201e-44
5.0000e-01
1.0000e+00

这正如预期的那样。但假设需要ans = 1-sigmoid

>> 1-ans
ans =
1.00000
0.50000
0.00000

Log(0) 给出-Inf

>> log(ans)
ans =
0.00000
-0.69315
-Inf

-Infrows 不会添加到成本函数中，但会-Inf进行到NaN，并且我没有得到结果。我在 上找不到任何材料-Inf，但我认为我的 sigmoid 函数有问题。

你能提供任何方向吗？

标签： octave

解决方案

在这些情况下避免无穷大的典型方法是添加eps到操作数：

log(ans + eps)

eps是一个非常非常小的值，并且不会影响ans除非ans值为 0 的输出：

>> z = [-100;0;100];
>> g = 1 ./ (1+exp(-z));
>> log(1-g + eps)
ans =
    0.0000
   -0.6931
  -36.0437

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