ios - 如何提高 Tesseract 结果质量？

Question

我正在尝试使用 Tesseract 的 OCR（我使用的是TesseractOCRiOS4.0.0）从法国重要卡中读取 NIRPP 号码（社会安全号码）。所以这就是我正在做的事情：

首先，我要一张整张卡片的照片：

然后，使用自定义裁剪器，我要求用户专门放大卡号：

然后我捕捉到这张图片（1291 x 202 px）并使用 Tesseract 我尝试读取数字：

let tesseract = G8Tesseract(language: "eng")
tesseract?.image = pickedImage
tesseract?.recognize()
print("\(tesseract?.recognizedText ?? "")")

但是我得到了非常糟糕的结果......只有 30% 的时间 Tesseract 能够找到正确的数字，其中有时我需要修剪一些字符（如字母字符、点、破折号......）。

那么有什么解决方案可以改善这些结果吗？

谢谢你的帮助。

标签： iosswifttesseract

Answer 1

我有一个类似的问题。我发现只有给定图像包含感兴趣区域时，Tesseract 才能识别文本。我使用Apple 的 Vision 框架解决了这个问题。它根据图像VNDetectTextRectanglesRequest返回检测到的文本。CGRect然后您可以将图像裁剪到存在文本的区域并将它们发送到 Tesseract 进行检测。

雷史密斯说：

由于惠普拥有自主开发的页面布局分析技术，并应用于产品中（因此并未开源），Tesseract 从来不需要自己的页面布局分析。因此，Tesseract 假设它的输入是一个二进制图像，其中定义了可选的多边形文本区域。