r - 转换数据变量中的因子变量
问题描述
我有 100 亿行的大型数据集。在这个大数据文件中有一个日期变量。但这个变量本质上是一个因素(例如 19MAR2012、20FEB2012 等)。我想将此因子变量转换为原始数据变量。我已经尝试过这种方式,但它显示“NA”输出!有人可以建议我使用 R 的可能解决方案吗?
strDates <- c("19MAR2012")
dates <- as.Date(strDates, "%d %m %Y")
dates
#[1] NA
解决方案
一种选择anydate
来自anytime
library(anytime)
anydate(strDates)
#[1] "2012-03-19"
推荐阅读
- php - 使用 CodeiGniter 格式化 json
- java - Spring boot oauth2 响应,重定向 url 作为底层服务而不是代理(网关)
- java - MongoDB性能测试-基本理解-Java
- html - 如何创建动画边框底部样式?
- blazor - Blazor wasm 在哪里保存 UI 模型和业务逻辑
- python - Python循环不完全遵守设定规则
- python - 如果使用 q1/median/q3,则在 plotly boxplot 中显示名称
- php - 来自 xampp 的 Phpinfo() 不显示 php-redis 扩展 (UBUNTU 20.04)
- amazon-web-services - 面临错误 WebDriverException:消息:未知错误:Chrome 无法启动:使用机器人框架在 aws linux 中异常退出
- typescript - 我可以使用 SPFX 获取列表中的所有项目...如何修改我的代码以获取特定视图?