matplotlib - 了解 LogLocator 中的 subs 参数

Question

我试图理解类subs中的论点LogLocator，它决定了主要/次要刻度应该位于 MatPlotLib 图上的位置。

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

x = np.arange(30)
y = np.power(x, 1.5)

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_yscale("log")
ax.plot(x, y)

plt.show()

这会产生以下图表：

但是，我想要做的是在 y 轴上为所有这些刻度添加标签，而不仅仅是在 10^0、10^1、10^2 处。我相信这样做的方法是使用 a LogLocator，因此我尝试将以下内容插入到我的代码中：

ax.yaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10, subs=np.arange(2, 10) * 0.1))

这里的想法是它会在 0.1, 0.2, 0.3 .... X 10^0, 10^1, 10^3 ... 上显示标签

但是，该图似乎已完全删除了所有标签：

那么我应该在subs参数中使用什么来获得我想要的行为呢？

标签： matplotlib

Answer 1

只需在plt.plot(). 由于日志间距，您将在次要刻度之间存在一些空间问题。但是您可以通过fontsize次要刻度标签来控制它。

ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f"))

输出