首页 > 解决方案 > dlib 不使用 CUDA

问题描述

我使用 pip 安装了 dlib。我的显卡支持 CUDA,但是在运行 dlib 时,它没有使用 GPU。

我正在使用 ubuntu 18.04

Python 3.6.5 (default, Apr  1 2018, 05:46:30) 
[GCC 7.3.0] on linux
>>> import dlib
>>> dlib.DLIB_USE_CUDA
False

我还安装了 NVidia Cuda Compile 驱动程序,但它仍然无法正常工作。

nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

任何人都可以帮助我如何让它工作。?

标签: pythonubuntunvidiadlib

解决方案


我有类似的问题,在我的情况下,我错过了 cuDNN 库,尽管我安装了 CUDA 编译器和其他驱动程序,但它阻止了 dlib 使用 CUDA 指令进行编译。

下一部分是从此repo下载 dlib 。

然后运行此命令以使用 CUDA 和 AVX 指令安装 dlib,您无需使用 make 文件使用 CMake 手动编译它:

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA

现在重要的部分是阅读日志,如果python真的可以找到CUDA,cuDNN并可以使用CUDA编译器编译测试项目。这些是重要的行:

-- Found CUDA: /usr/local/cuda/bin/ (found suitable version "8.0", minimum required is "7.5")
-- Looking for cuDNN install...
-- Found cuDNN: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so
-- Building a CUDA test project to see if your compiler is compatible with CUDA...

我面临的第二个问题与 CMake 版本有关。最新版本在 cuda 和 dlib 方面存在一些已知问题,因此我必须安装 CMake 3.12.3 才能使其正常工作。


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