python - 如何自动在熊猫上构建多船长
问题描述
很抱歉要求简单,在 mongoDB 上通常可以使用的功能是Skip,但是在寻找 pandas 等效项时我会迷路。我的熊猫查询第 1-1000 个是
list1 = a['id'].head(1000)
但是,我想查询第 1001-2000 个条目、第 2001-3000 个条目等。
我预计答案将保存为df1
, df2
, ... ,dfn
假设我如何做到这一点?
解决方案
您可以使用iloc
函数,请记住索引是从零开始的
a.iloc[0:1000,]
a.iloc[1000:2000,]
iloc 将允许您像这样过滤
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