r - 贝叶斯元分析 t 检验 - 混合一样本和二样本 (BayesFactor)

Question

该BayesFactor软件包提供了一个函数来估计元分析 t 检验的贝叶斯因子 ( meta.ttestBF)。该程序基于 Rouder 和 Morey 的一篇文章（2011 年；链接）。

meta.ttestBF可用于获得一系列“一个和两个样本设计”的贝叶斯因子。我认为这是指配对和独立的 t 检验。

我的问题是，是否有办法混合来自单样本和双样本设计的 t 值。假设我有四项研究。其中三个使用二样本设计，一个使用一样本设计。如果它们都属于同一类型，那将很容易：

t <- c(-.15, 2.39, 2.42, 2.43)
N1 <- c(100, 150, 97, 99)
N2 <- c(100, 150, 97, 99)

# One-sample
meta.ttestBF(t = t, n1 = N1)

# Two-sample
meta.ttestBF(t = t, n1 = N1, n2 = N2)

那么，如果 t 值 1 到 3 来自双样本 t 检验，而 t 值 4 来自单样本 t 检验，我该怎么办？

标签： rbayesian

Answer 1

我在这里回答了这个问题：https ://github.com/richarddmorey/BayesFactor/issues/122 。简短的回答是“不是真的，因为效果大小在两个模型中有不同的解释。”