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python - 创建带截止点的高斯

问题描述

我正在创建一个截止点为 e^(-2) 的高斯图像，但我一直遇到错误。我已经定义了我的高斯分布，我正在尝试使它具有布尔返回值，但它不起作用。

import numpy as np
import scipy.misc


sizex=684
sizey=608

X = np.linspace(-sizex/2,sizex/2,sizex)
Y = np.linspace(-sizey/2,sizey/2,sizey)
xx, yy = np.meshgrid(X, Y, sparse=True)

def Gauss(xx,yy,centx,centy,sig):

    return 1/np.exp(((xx-centx)**2+(yy-centy)**2)/sig**2) > 1/np.exp(2)

t=Gauss(xx,yy,0,0,100)

scipy.misc.imsave('e6.bmp',t)

我不断收到以下错误：TypeError: numpy boolean subtract, -operator, is deprecated, use the bitwise_xor, ^operator, or the logical_xor function instead.

我究竟做错了什么？

标签： pythongaussian

解决方案

线

return 1/np.exp(((xx-centx)**2+(yy-centy)**2)/sig**2) > 1/np.exp(2)

如果上述不等式成立，则返回 1（真），否则返回 0。

如果您想将这些值设置为 0，则应使用赋值：

result = 1/np.exp(((xx-centx)**2+(yy-centy)**2)/sig**2)
result[result <= 1/np.exp(2)] = 0
return result

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