python - matplotlib 热图 缩放颜色图
问题描述
我有一个热图来可视化成本函数的值。参数空间由 x 轴的对数间隔值和 y 轴的线性间隔值构建。我的目标是减少配色方案中的对比度
hm = ax5.pcolor(gs, cmap = "Greens",vmin=gs.min().min(), vmax=gs.max().max())
可以看出，得分范围从 -0.4 到 1，所以我们有非正数，Matplotlib 中的标准对数归一化不起作用。我也尝试过，SymLogNorm但结果没有改善，但恰恰相反。对于 linthresh 参数，我从分数中选择了最小正值
hm = ax5.pcolor(gs, cmap = "Greens", norm= SymLogNorm(linthresh=0.0013, linscale=1))
如何正确实施对数刻度？