average - 如何平均和平等比较具有不同数量数据元素的类别？

我正在提取包含许多列出值的类别列表。然后我平均并进行比较 i。这是一般解释。

例子：

在每个类别中，都有包含分数的单个元素。我正在尝试将整个类别的平均分数与另一个类别进行同等比较。

问题是因为每个类别包含不同数量的元素，所以评估的平均比较是不一样的。例如，将具有 2 个元素的类别 1 与具有 55 个元素的类别 7 进行比较。

如果类别 1 有 55 个元素，那么我可以说我同样将总价值与具有 55 个元素的类别进行比较。

我的第一个想法是说每个类别必须有 10 个分数才能平等比较。

对于第 1 类，我想只取 2 个分数，然后添加 8 个零以表明该类别由于没有其余 8 个而较弱，而与第 7 类相比，它是 52 个中最强的前 10 分，但我认为这不会提供任何有用的结果。

这同样适用于具有 5 个元素的类别 2，将 5 个零分解为 10。同样适用于具有 9 个元素的类别 3，将 1 个零分解为 10。

我想做的是找到一种方法来比较苹果和苹果，方法是知道每个类别都与设定的 10 分限制进行比较，以衡量相对于其他类别的得分更强。

有没有可以解决这个问题的过程或方法？有没有更好的方法来解决这个问题？

谢谢！

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我们无法为您决定哪个聚合函数最适合您的情况。通常，人们使用平均值或最大值，例如：

select category, count(1), avg(score), max(score) from scores group by category