text-classification - 您如何处理多类分类用例?
问题描述
我有一个标签文本列表。有些有一个标签,有些有 2 个,有些甚至有 3 个。您是否将其视为多类分类问题?
解决方案
要解决的分类问题的类型取决于您的目标是什么,我不确切知道您要解决的问题类型,但从数据的形式来看,我认为您在谈论多标签分类问题。
无论如何,让我们澄清一下:
多类分类:你可以有很多类(狗,猫,熊,...),但每个样本只能分配到一个类,狗不能是猫。
多标签分类这种方法的目标是为样本分配一组标签,例如在文本分类场景中,短语“今天天气晴朗”可能被分配一组标签[“天气”,“好” ]。
因此,如果您需要将每个样本仅分配给一个类,基于例如可以绑定到标签的某些指标,您应该使用多类算法,
但是,如果您的目标是预测最适合您的样本的标签(例如文本标记),那么我们谈论的是多标签分类问题。
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