python - 使用python更新数据库特定列中的值

Question

我id在一个名为 _newdata 的数据框中调用了一个 col，它看起来像这样。请注意，这是列中值的一部分，而不是全部。

1
1
1
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
5
5
5
5
7
7
7
7
7
8
8
8
8
10
10
10

我想要做的是使用值重命名“id”，使其处于运行数字中。这意味着我希望它看起来像这样

1
1
1
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
7
7
7

我尝试使用它，但它似乎没有对文件做任何事情。有人可以告诉我哪里出错或建议一种方法来做我想做的事吗？

count = 1 #values start at 1
    for i, row in _newdata.iterrows():
        if row['id']==count or row['id']==count+1:
            pass

        else:
            count+=1
            row['id']=count

标签： pythonpython-2.7pandasdataframe

Answer 1

您可以使用密集 rank()：

df['id'] = df['id'].rank(method='dense').astype(int)