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python-3.x - 斯坦福 OpenNLP 仅提取与（已识别）组织相关的那些名称

问题描述

使用斯坦福 NER 标记器，我能够按预期提取所有 PERSON 和 ORGANIZATIONS。这是一个简短的片段：

    ss=tagger.get_entities(text)
    xorg=unique_list(ss.get('ORGANIZATION'))
    xper=unique_list(ss.get('PERSON'))
    out= (xorg,xperson)
    #out is written to database

我的问题是如何只提取与命名组织相关的人名？具体来说，我希望输出为三元组：PERSON、RELATION、ORGANISATION。

对于“Enron 主席 Kenneth Lay”或“Kenneth Lay，主席，Enron”，我希望输出读取为 (Kenneth Lay) (Chairman) (Enron)。

任何帮助都会很有用。

标签： python-3.xstanford-nlpopennlpnamed-entity-recognition

解决方案

普通 NER 只是寻找（命名）实体并正确标记它们。您的任务称为关系提取。您应该查看以下链接：

斯坦福关系提取器提取实体之间的关系：Live_In、Located_In、OrgBased_In、Work_For和None。

斯坦福 OpenIE能够从文本中提取任意二元关系。因此，事先不需要进行 NER。

也许其中一种工具可以帮助您完成任务。

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