r - 用 ggplotly 转换 ggplot2：包错误

Question

我一直在 ggplot2 中构建一个小的散点图，以发布在一个闪亮的应用程序中，一切正常，但我想尝试使其具有交互性，例如查看每个点的值并能够根据需要调整地图的大小. 我看到有一个更简单的解决方案，而不是在 plotly 中重建另一个地图，它正在使用 ggplotly。问题是，在我运行 ggplotly 之后，我无法在 RStudio 或 Shiny 中查看地图，但也没有出现错误。

提前感谢您的帮助，如果答案很明显/简单，我深表歉意，但我无法弄清楚。

更新 1：就像 A.Suliman 所说，似乎生成了 ggplotly 地图，但只能在单独的窗口中查看，而不是在 RStudio 查看器中查看。但它仍然没有出现在应用程序中。

更新 2：MLavoie 指出我提供的代码适用于 R 版本 3.5.0，情节 4.7.1.9000 和 ggplot2 2.2.1.9000（因为他可以在 RStudio 和 Shiny 仪表板中查看情节）。我目前使用 R 3.5.1., plotly 4.8.0 & ggplot2 3.0.0。为了解决这个问题，我尝试将软件包降级到 4.7.1。和 2.2.1。使用 CRAN 存储库，它工作了很短的时间，但它开始产生错误，例如 ggplot2 需要为 ggplotly 使用开发版本（安装它当然更新我到 3.0.0.900 版本）并且闪亮的 pkg 需要更新。我也将软件包更新为开发版本。我尝试使用 R 版本 3.5.0，但它干扰了很多包并再次产生错误。我回去和第四次安装/删除不同版本的软件包，但似乎没有一个工作。

我的代码

对于 ui.R

library(shinydashboard)
library(shiny)
library(plotly)
library(ggplot2)


dashboardPage(
  dashboardHeader(),
  dashboardSidebar(

    sidebarMenu(
      sidebarSearchForm(textId = "searchbar", buttonId = "searchbtn", label = "Search..."),
      menuItem("Test", tabName="state", icon = icon("dashboard")))
  ),

  dashboardBody(
    tabItems(

      tabItem(tabName="state",
              fluidRow(
                box(title = "Products across the country", width = 12, status = "success", plotlyOutput("map01"))
              )
       )
    )
  )
)

对于服务器.R

library(shinydashboard)
library(shiny)
library(plotly)
library(ggplot2)

shinyServer(function(input, output) {

  world_map <- map_data("world")%>%filter(region=="Portugal")

  info = data.frame(read.csv("cities.csv", header = TRUE))

  dput(info)
  structure(list(name = structure(c(4L, 10L, 6L, 15L, 14L, 9L, 
  3L, 7L, 8L, 11L, 18L, 17L, 1L, 16L, 12L, 13L, 2L, 19L, 5L, 20L, 
  21L), .Label = c("Continente ID0912 - Espinho", "Continente ID8234 - 
  Guimaraes", "Continente ID9912 - Braga", "Continente ID9932 - Albufeira", 
  "Jumbo ID2441 - Lisbon", "Minipreco ID1120 - Almada", "Minipreco ID1150 - 
  Cacilhas", 
  "Minipreco ID1212 - Canelas", "Minipreco ID1231 - Beja", "Minipreco ID1332 
  - Alfena", "Minipreco ID5345 - Caparica", "Minipreco ID7772 - Fatima", 
  "Minipreco ID8723 - Gondomar", 
  "Minipreco ID8891 - Aveiro", "Pingodoce ID1002 - Amadora", "Pingodoce 
  ID4228 - Faro", "Pingodoce ID4778 - Cova da Piedade", "Pingodoce ID5426 - 
  Coimbra", "Pingodoce ID7734 - Lagos", "Pingodoce ID7734 - Nazare", 
  "Pingodoce ID9832 - Viana do Castelo"), class = "factor"), products = 
  c(86L, 53L, 77L, 89L, 61L, 65L, 60L, 43L, 72L, 34L, 41L, 88L, 44L, 23L, 
  67L, 87L, 45L, 56L, 19L, 
  87L, 53L), lat = c(37.09, 41.23, 38.68, 38.75, 40.65, 38.02, 
  41.55, 38.68, 41.08, 38.67, 40.22, 38.67, 41.01, 37.03, 39.62, 
  41.15, 41.44, 37.1, 38.72, 39.6, 41.71), long = c(-8.26, -8.52, 
  -9.16, -9.24, -8.66, -7.86, -8.43, -9.14, -8.59, -9.19, -8.43, 
  -9.15, -8.64, -7.94, -8.64, -8.52, -8.3, -8.68, -9.14, -9.06, 
  -8.83)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -21L))

  output$map01<- renderPlotly({
    p = info %>% ggplot() + geom_polygon(data=world_map, aes(x=long, y=lat, group=group), fill="grey50", alpha=0.3) + geom_point(aes(x=long, y=lat, colour=products, size=products, group=name), alpha=0.6) + scale_size_continuous(range=c(1,10)) + theme_void() + coord_map() + guides(size=FALSE)
    ggplotly(p, tooltip = c("group","colour"))
  })  

})

如果在单独的窗口中打开，此代码会创建地图，但不会在 Shiny 中显示。

标签： rggplot2plotlyr-packageggplotly