matlab - GPU 加速预期

我有一个代码可以对 3D 数组进行一些复杂的计算。代码经过优化，可在 GPU 上运行。3D 数组基本上是一组 2D 数组。每个都存储在 3D 数组的一页中。

为简单起见，让我们考虑整个代码是：

A = rand(512,512,100,'gpuArray');
B = fftshift(fftshift(fft2(fftshift(fftshift(A,1),2)),1),2);

其中 512*512 是每个二维数组的维度，而 100 是这些二维数组的数量。

在 nVidia GTX 1060 上，需要x millisecond进行计算。

我尝试将 2D 数组大小更改为256*256or 128*128，但不会注意到性能增强。新的时代来临了0.9*x milliseconds。

这种行为是意料之中的，因为根据 AFAIK，较小的阵列将无法充分利用 GPU，并且许多内核将处于空闲状态。所以，这里没有真正的收获。

我的问题：

如果我购买了更好的 GPU，例如 1080ti 或新的 2080ti（现在似乎不可用），我会获得真正的性能提升吗？我的意思是，因为我什至没有使用整个 1060 功能，所以更好的 GPU 会产生真正的影响吗？

我认为时钟速度可能会有所不同。但是，我不确定这种增强会有多大意义。

更好的 GPU 的一个好处是更大的内存，它可以让我在 1024*1024 上进行处理（我在 1060 GPU 上做不到）。然而，这不是我主要关心的问题。

标签： matlabgpu